CUDA

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計算の一部をGPUに回して処理速度を向上させる. そのプログラムを作るのに、動かすのに必要なのがこのCUDAライブラリ
Compute Unified Device Architecture
CUDA自体はnvidia社からリリースされ、nvidia社製VGAカードにのみ有効である.

CUDAバージョン †

*https://docs.nvidia.com/cuda/archive/11.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

c++の各バージョンでの言語機能実装状況(c++11とかc++14、c++17、c++20など)
https://cpprefjp.github.io/implementation-status.html

インストール †

下記サイトからCUDAライブラリを入手します
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

取得ファイルは

• runfile(local)
• rpm(local)
• rpm(network)

と３種類ありますが、ここでは「rpm(local)」をいつも使用しています.
ただ事前に開発環境とepelリポジトリで配布されているdkmsパッケージをインストールする必要があります

yum install epel-release
yum install dmks

これらの前提が整っているなら

yum localinstall cuda-repo-rhel7-11-2-local-11.2.0_460.27.04-1.x86_64.rpm
yum install cuda-11-2
yum remove cuda-repo-rhel7-11-2-local

最新版の11.2のインストールはこれでいいのですが、アプリによってはcudaのバージョンが指定されているものもあります.
その際は、そのバージョンのcudaをインストールする必要がありますが、実行ライブラリさえあれば良く、全てのインストールは不要です.

っで10.2なら

yum localinstall cuda-repo-rhel7-10-2-local-10.2.89-440.33.01-1.0-1.x86_64.rpm
 
yum install cuda-libraries-10-2
yum remove cuda-repo-rhel7-10-2-local

として、必要な分のみインストールします。
10.1も同様に

yum localinstall cuda-repo-rhel7-10-1-local-10.1.168-418.67-1.0-1.x86_64.rpm
 
yum install cuda-libraries-10-1
yum remove cuda-repo-rhel7-10-1-local

IMODがCUDA8なので、これもインストールします

yum localinstall cuda-repo-rhel7-8-0-local-ga2-8.0.61-1.x86_64.rpm \
                 cuda-repo-rhel7-8-0-local-cublas-performance-update-8.0.61-1.x86_64.rpm
yum install cuda-cublas-8-0 \
            cuda-cudart-8-0 \
            cuda-cufft-8-0 \
            cuda-curand-8-0 \
            cuda-cusolver-8-0
yum remove cuda-repo-rhel7-8-0-local-ga2 \
           cuda-repo-rhel7-8-0-local-cublas-performance-update

cuda-11-2 †

cuda-11-2でrelionをコンパイルすると
nvcc warning : The 'compute_35', 'compute_37', 'compute_50', 'sm_35', 'sm_37' and 'sm_50' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
と表記される.

Compute capabilityで言うところの3.5から5.0に該当する
次のcudaではKepler系とMaxwellの一部の製品のサポートが消えてるみたい.
当方所有の「GeForce GT 710」もcuda-11-2で最後みたい.

参照先https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA