cryoSPARC/run の変更点

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#author("2021-04-24T20:39:21+00:00","default:sysosa","sysosa")
#author("2021-04-24T20:39:41+00:00","default:sysosa","sysosa")
ジョブの実行は運用形態によってまちまち
-スタンドアローン形式
当然ながら「&color(magenta){Master};」と「&color(orangered){Worker};」が同じ計算機なのでログインしている計算機のリソースで計算が行われる
GPUが複数搭載されていると「Run on specific GPU」も選択肢として現れる。
「Run on specific GPU」を押下すると下記のようになり、GPUが選択できる
&ref(2021y04m24d_185924934.png,nolink);&ref(2021y04m24d_185928365.png,nolink);




-Master-Worker形式
「Queue to Line」にて複数の計算機が候補として表示されるのだが、どれが優先されるのか不明.
「Run on specific GPU」なら個別ノードを指定できる.  &size(10){ノードを跨った指定はできないみたい(MotionCorrのみ？)};
またこの際、「Compute setting」の「Number of GPUs to parallelize:」の数にあったノードが示される
&ref(2021y04m25d_005456818.png,nolink);
&ref(2021y04m25d_005153711.png,nolink);&ref(2021y04m25d_005157791.png,nolink);



-Clusters形式
「Master-Worker形式」で&color(orangered){worker};ノードを定義したまでジョブコントロール[[cryoSPARC/qsub]]を使う設定を行うと下記のような混在となる.
「Run on specific GPU」は「Master-Worker形式」の表記が適用されているみたい.
&ref(2021y04m25d_053147083.png,nolink);&ref(2021y04m25d_053151235.png,nolink);


***Instance Information [#ge31db8d]
「Master-Worker形式」で追加された&color(orangered){worker};ノードの詳細は掲示されるが、
「Clusters形式」で追加されたLaneは Core数、Memory数、GPUs数は感知されないみたい.   &size(10){でもジョブは流せる};

&ref(2021y04m25d_053917922.png,nolink);